Chuyên đề Nghiên cứu khoa học và các vấn đề về xử lý số liệu nghiên cứu!

TƯ VẤN VÀ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

Một nghiên cúu tốt, một báo cáo khoa học có căn cứ, được người đọc chấp nhận về mặt học thuật đòi hỏi phải có phương pháp tốt, áp dụng các công cụ kỹ thuật để cung cấp các thông tin xác thực. Đặc biệt khi nghiên cứu số lớn chúng ta cần phải quan tâm đến các công cụ kỹ thuật như thống kê. Một nghiên cứu định lượng một vấn để thường bao gồm các bước cơ bản sau:

-         Xác định vấn đề nghiên cứu

-         Thu thập dữ liệu

-         Xử lý dữ liệu

-         Phân tích dữ liệu

-         Báo cáo kết quả

1.     Xử lý dữ liệu

Dữ liệu thường được ghi chép thủ công trên các bản ghi chép. Trừ khi số lượng các quan sát ít và số lượng biến ít, thường thì dữ liệu phải được phân tích trên máy tính. Lúc đó dữ liệu phải đi qua 3 bước sau:

-         Mã hóa

-         Nhập liệu

-         Hiệu chỉnh

2.     Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu không phải chỉ là sử dụng một cách máy móc các kỹ thuật thống kê đơn thuần để có kết luận là chấp nhận hay bác bỏ một giả thuyết, hay xây dựng được một mô hình diễn tả mối liên hệ giữa các yếu tố đang nghiên cứu; mà là một “nghệ thuật” làm cho dữ liệu trở thành những chứng cứ thống kê có cơ sở cho việc hiểu biết, gia tăng tri thức và ra quyết định.

Dữ liệu chỉ là các số liệu thô và bản thân chúng không phải là tri thức. Trình tự đi từ dữ liệu đến tri thức là:

Dữ liệu trở thành thông tin khi nó liên quan đến vấn đề nhận thức, kết luận và quyết định của người nghiên cứu. Thông tin trở thành sự kiện khi thông tin hỗ trợ cho việc đưa ra quyết định. Sự kiện trở thành tri thức khi nó được sử dụng để hoàn tất quá trình đưa ra quyết định

Đó là lý do tại sao chúng ta cần phân tích dữ liệu thống kê. Thống kê xuất phát từ nhu cầu đặt tri thức trên nền tảng chứng cứ có hệ thống. Điều này đòi hỏi phải nghiên cứu các quy luật xác suất, sự phát triển của các thang đo lường các đặc tính dữ liệu và mối liên hệ...

Nhiệm vụ của người phân tích số liệu là làm sao biến những con số vô chi vô rác thành con số biết nói.

Tại Trung tâm chúng tôi có Thac sỹ Nguyễn Thanh Lâm(công tác tại Đại học Y khoa Hà Nội) có rất nhiều kinh nghiệm trong nghiên cứu khoa học và xử lý phân tích số liệu trong các nghiên cứu. Để hiểu rõ thêm về lĩnh vực này hoặc cần giải đáp các thắc mắc xin vui long liên hệ:

Ths. Nguyễn Thanh Lâm    Viện ĐTĐ  Đại học Y khoa Hà Nội.

Điện thoại: 0975564268

E mail: nguyenthanhlamhmu@gmail.com